贪心算法

一、算法思想

贪心法的基本思路：
——从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。
该算法存在问题：
1. 不能保证求得的最后解是最佳的；
2. 不能用来求最大或最小解问题；
3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。

实现该算法的过程：
从问题的某一初始解出发；
while 能朝给定总目标前进一步 do
　　求出可行解的一个解元素；
由所有解元素组合成问题的一个可行解；

二、例题分析

1、[背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。
要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。

物品

A

B

C

D

E

F

G

重量

35

30

60

50

40

10

25

价值

10

40

30

50

35

40

30

分析：

目标函数： ∑pi最大
约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量：∑wi<=M( M=150)

（1）根据贪心的策略，每次挑选价值最大的物品装入背包，得到的结果是否最优？